ESRF - Doctorant à l’ILL : Application du Machine Learning dans le domaine de la réflectométrie neutronique (F/H)

En un coup d'œil

Titre : Doctorant à l’ILL : Application du Machine Learning dans le domaine de la réflectométrie neutronique (F/H)
Réf. : NS26-ILL15
Type de contrat : CDD
Fourchette de salaire : 33.3K€
Date butoir de candidature souhaitée : 03/05/2026
Début publication sur Front Office : Site internet : 02/03/2026
Durée du contrat : 3 ans (1 an renouvelable 2 ans)

Contexte et missions du poste

Titre de Thèse : Doctorant (f/h) à l'ILL étudiant l’application du Machine Learning dans le domaine de la réflectométrie neutronique

Vous rejoindrez l'équipe ‘Large Scale Structures’ (LSS). L'objectif du projet doctoral est de fournir une analyse des données de réflectométrie neutronique (NR) basée sur l'apprentissage automatique (ML) comme flux de travail automatisé pour les instruments de réflectométrie de l'Institut Laue-Langevin (ILL). Les modèles ML actuels sont principalement optimisés pour la réflectométrie à rayons X (monochromatique). Nous souhaitons généraliser cette approche à un large éventail d'échantillons et à la NR à temps de vol, associée à une réduction automatique des données, afin d'automatiser entièrement le flux de travail des réflectomètres de l'ILL. L'intégration du module ML dans l'écosystème d'acquisition et de traitement des données permettra une analyse des données en temps réel et ouvrira la voie à des expériences en boucle fermée, dans lesquelles les résultats d'analyse sont utilisés pour le contrôle par rétroaction dans une expérience en cours. Des films minces de polymères et des couches de protéines seront utilisés comme échantillons pour tester les outils d'analyse développés.

Pour plus d’informations, veuillez contacter Dr. Philipp Gutfreund (email: gutfreund@ill.fr), ou Prof. Dr. Dr. h.c. Frank Schreiber (email: frank.schreiber@uni-tuebingen.de)

Profil attendu

• Une connaissance des techniques de diffusion ainsi que des compétences en programmation constituerait un avantage.
• Un diplôme permettant l’inscription en doctorat (tel qu’un MSc, un Master 2 Recherche, ou équivalent) en science, comme la physique, chimie, les sciences des matériaux, la nanotechnologie, etc.
• Maîtrise de l’anglais (une preuve d’un niveau B2 (intermédiaire supérieur) doit être incluse dans la candidature. Les candidats originaires de pays anglophones peuvent postuler sans fournir de justification de niveau. Un diplôme officiel suivi en anglais sera également accepté comme preuve). Si le candidat ne peut pas fournir de preuve, un test d’anglais (gratuit) sera demandé.
• Conformité à la règle de mobilité des actions Marie Skłodowska-Curie : les candidats ne doivent pas avoir résidé ou exercé leur activité principale (travail, études, etc.) dans le pays de l’institut d’accueil pendant plus de douze mois au cours des trois années précédant immédiatement la date limite de candidature
• Tous les candidats recrutés ne doivent pas déjà préparer ou posséder un doctorat à la date du recrutement, et doivent déjà être titulaires d’un master à la date limite de candidature.
• Les candidats doivent satisfaire les conditions d’inscription à un programme doctoral.

Conditions de travail

Le candidat retenu sera inscrit à l'école doctorale de l'université de Tübingen (Allemagne) et travaillera à temps plein à l'ILL (Grenoble, France), à l'exception d'un détachement d'au moins deux mois à l'université de Tübingen. D'autres séjours à l'université de Tübingen pourront être organisés si nécessaire. En outre, un programme de formation pédagogique varié sera proposé au candidat retenu tout au long du projet doctoral de trois ans.

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Présentation de la société

NEXTSTEP formera 36 jeunes chercheurs à exploiter les capacités uniques et transversales des infrastructures de recherche analytique pour relever les défis liés au développement durable et à la compétitivité industrielle dans les domaines de la « Santé », « Numérique, industrie et espace », « Climat, énergie et mobilité » et « Alimentation, bioéconomie, ressources naturelles, agriculture et environnement », qui sont au cœur du programme Horizon Europe.

Instituts d'accueil : ESRF et ILL (France), FZJ (Allemagne), AREA (Italie), NTNU (Norvège).